In den heutigen volatilen Märkten bedrohen Verluste durch Schadensforderungen und unprofitable Kundenbeziehungen zahlreiche Versicherungsgesellschaften. Um diese potentiellen kostspieligen Herausforderungen in profitable Geschäftsmodelle zu verwandeln, wenden viele Versicherungsgesellschaften Predictive Analytics in Ihren täglichen Geschäftsprozessen an.
Die Lösungen von SPSS Predictive Analytics helfen Versicherungsgesellschaften Anspruchsrisiken zu minimieren und den Kundenwert durch integrierte Echtzeit-Analysen in den vorhandenen Systemen und Prozessen zu maximieren.
|
||
| •Zielgerichtete Kampagnen •Kundensegmentierung • Kundenwert • Kundenverhalten •Kundengewinnung, Kundenwachstum und Kundenbindung •Optimierung der internen und externen Kommunikationskanäle •Verhinderung von Kundenpenetration •Markteinschätzung und Markttests • Analyse von Massenmarketing -Effektivität der Maßnahmen • Optimierung der Interaktion auf Webseiten |
•Generierung, Prioritätserstellung und Verteilung von Leads •Abstimmung von Vertriebsmitarbeitern auf zukünftige Kunden • Verbesserung des Forecastings •Leistungsanalyse •Vertriebsmitarbeiter •Gebiete • Cross-Selling und Kundenbindung direkt am Kundeninter- aktionspunkt •Cross-Selling und Storno |
•Identifikation von |
SPSS Predictive Analytics ermöglicht Versicherungen ein professionelles und effektives Marketing. Entscheidungsrelevante Informationen aus vorhandenen Daten sind die Grundlage für zielgerichtete Kampagnen mit maßgeschneiderten Produkten, Tarifen und individueller Zielgruppenansprache.
Kontakt