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Predictive Modelling mit Clementine

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Unsere Leistungen

Interessant für... ... alle, die bereits am Kurs‚ Clementine für Einsteiger’ teilgenommen haben oder vergleichbares Know-How besitzen und darüber hinaus den vollen Umfang der in Clementine enthaltenen Modellierungsverfahren kennen lernen wollen.
Voraussetzungen: Die Teilnehmer sollten bereits über Erfahrungen in der Anwendung von Clementine verfügen und die visuelle Programmieroberfläche sicher beherrschen. Dazu gehört das Erstellen von Clementine- Streams, Kenntnisse im Bereich ‚Data Understanding’ (z.B. Data-Audit- und Typ-Knoten) sowie ‚Data Preparation’ (z.B. Auswahl- und Ableitungsknoten) und erste Erfahrungen bei der Modellentwicklung. Darüber hinaus sind ein statistisches Grundlagenwissen sowie Kenntnis des Prozessmodells CRISP-DM hilfreich.
Kursüberblick: Dieser Kurs macht Sie vertraut mit allen gängigen, in Clementine enthaltenen, Modellierungstechniken. Dazu gehören unter anderem Verfahren wie Neuronale Netze, verschiedene Entscheidungsbaumalgorithmen, Regressionen und Assoziationsanalysen. Daneben werden Ihre Kenntnisse im Bereich der Datenaufbereitung und -verdichtung wie etwa der Ausreißererkennung, Clusterbildung, Prädiktorauswahl und Faktorenbildung vertieft.

Ein anderer Schwerpunkt sind die Ansätze
in Clementine, die Sie bei der Auswahl des
geeigneten Modells unterstützen. Das viel
diskutierte Metamodelling rundet den Kurs
ab.
Kursziele: Nach Beendigung dieses Kurses werden Sie das Werkzeug Clementine optimal zur fallbezogenen Vorhersage metrischer oder kategorialer Merkmale sowie den dazugehörigen Wahrscheinlichkeiten nutzen können. Sie verfügen danach über ein tief gehendes Expertenwissen im Bereich Predictive Analytics.


Kursinhalt

Dauer: 2 Tage

Termine und Anmeldung