SPSS - Training

Interessant für...	… alle, die bei ihrer Arbeit mit SPSS nach effizienten Möglichkeiten der Analyse kategorialer Daten suchen, zumal die klassischen, oft an viele Voraussetzungen und insbesondere an das metrische Skalenniveau geknüpften statistischen Verfahren nicht einsetzbar sind.
Voraussetzungen:	Kenntnisse in der Bedienung von SPSS und in den Grundlagen der Statistik. Erfahrungen mit der SPSS-Syntax sowie zu den Hintergründen von einfachen Regressionsanalysen sind von Vorteil.
Kursüberblick:	Dieser Kurs bietet Ihnen einenÜberblick über verschiedene Verfahren zur Analyse kategorialer Daten, wie sie z.B. in der Produktforschung, bei Einstellungsmessungen oder Analysen von Kundenzufriedenheiten benötigt werden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Vorstellung der einfachen Korrespondenzanalysen (zur Beurteilung der Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen) sowie auf speziellen Regressionstechniken zur Vorhersage nicht-metrischer Zielmerkmale (z.B. für Auswertungen von Treibereffekten in Analysen zur Kundenzufriedenheit bzw. zur Vorhersage von Gruppenzugehörigkeiten).
Kursziele:	Nach Beendigung dieses Kurses kennen Sie die Grundlagen der wichtigsten Verfahren für die Analyse kategorialer Daten, die Interpretation ihrer Ergebnisse und die Einsatzbereiche im Vergleich verschiedener Fragestellungen.

Kursinhalt

Einfache Korrespondenzanalysen zur Beschreibung von Beziehungen zwischen zwei nominalen Variablen in einer Korrespondenz-(Kreuz-)Tabelle und gleichzeitig von Beziehungen zwischen den Kategorien für jede Variable
Binär logistische Regression zur Vorhersage einer kategorialen Zielvariable mit zwei Ausprägungen
Multinomial logistische Regression zur Vorhersage einer kategorialen Zielvariable mit mehr als zwei Ausprägungen
Entscheidungsbaum-Analysen (CHAID)

Dauer: 2 Tage

Termine und Anmeldung

Analyse kategorialer Daten mit SPSS