SPSS - Training

Interessant für...	... viele Fragestellungen im praktischen und wissenschaftlichen Bereich, wo es darum geht, Hypothesen über kausale Abhängigkeiten zwischen Merkmalen zu untersuchen. Insbesondere Regressionsanalysen werden meist „nur“ für möglichst gute Schätzungen einer Zielvariable Y in Abhängigkeit mehrerer unabhängiger Variablen X1, X2, X3 ... eingesetzt (z.B. Absatzzahlen, Größenveränderungen), allerdings ohne die Untersuchung möglicher Wechselwirkungen zwischen den unabhängigen Merkmalen selbst (X1 beeinflusst unter bestimmten Bedingungen von X3 die Variable X2, die ihrerseits erst dadurch einen Effekt auf Y besitzt). Solche direkten und indirekten Beziehungen zwischen Variablen werden in den Pfadanalysen mit AMOS berücksichtigt.
Voraussetzungen:	Kenntnisse der Grundlagen der Statistik und zu den methodischen Hintergründen von linearen Korrelations-, Regressionsanalysen sowie der Faktorenanalyse sind erforderlich.
Kursüberblick:	Dieser Kurs bietet einen Überblick über die SPSS-Software AMOS zur Lösung von Strukturgleichungsmodellen sowie methodische Hintergründe für pfadanalytische Modelle zur Lösung von Fragestellungen der Regressions- und Faktorenanalyse unter Berücksichtigung der Ursache-Wirkungs-Prinzipien. Der Einsatz von AMOS gegenüber SPSS wird zudem vergleichend hinsichtlich dieser beiden multivariaten Ansätze bewertet.
Kursziele:	Nach Beendigung dieses Kurses können Sie AMOS als Analyse-Instrumentarium für die Beurteilung von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen einsetzen und die Ergebnisse sicher interpretieren bzw. in übersichtlichen Pfaddiagrammen darstellen.

Kursinhalt

Überblick: Aufbau und Handhabung von AMOS
Strukturgleichungsmodelle (SEM) und kausalanalytische Modelle
Pfadanalysen: endogene und exogene Variablen, direkte und indirekte Effekte, rekursive und nicht-rekursive Modelle (Definitionen und Begriffe)
Erstellen von Pfaddiagrammen mit Pfadkoeffizienten in AMOS
Pfadanalysen mit AMOS für einfache und multiple Regressionen
Faktorenanalyse mit AMOS
Kombinierte Modelle für Regressions- und Faktorenanalysen
Überprüfung der Modellgüte und Anpassungen zur Erhöhung der Modellqualität
Umgang mit fehlenden Werten (Imputation von missing values)
Spezielle Anwendungsbeispiele und –hinweise
AMOS und SPSS im vergleichenden Einsatz

Dauer: 2 Tage

Termine und Anmeldung

Einführung in AMOS