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Analyse unstrukturierter Texte mit STAfS

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Alle, die große Textmengen auswerten möchten und wesentlich mehr erwarten als einfache Häufigkeitsauszählungen. STAfS arbeitet mit linguistischen Algorithmen, die anhand grammatikalischer Strukturen automatisch relevante Begriffe und Konzepte erkennen. So kann ein schnelles und fundiertes Verständnis des untersuchten Textkörpers erreicht werden. Anwendungsbeispiel ist die kurzfristige Anaylse von Unternehmens- und Marktinformationen, die in großer Zahl veröffentlicht werden.

Andere Fragestellungen beziehen sich auf die Analyse eher kurzer Texte zu spezifischen Themen. Aus Antworten auf offene Fragen in Fragebögen und Web-Formularen sollen kategoriale Variablen gewonnen werden, die als Mehrfachantworten-Sets in die weitere Analyse einbezogen werden können. Hierzu werden die extrahierten und typisierten Begriffe automatisch anhand von Begriffs- und Typmustern zu übergeordneten Kategorien zusammengefasst. Dieser Prozess kann manuell angepasst und erweitert werden und ein einmal erzeugtes Kategorienschema kann zur Analyse völlig neuer Daten herangezogen werden.

Voraussetzungen
Vorausgesetzt wird der sichere Umgang mit komplexeren Softwareanwendungen sowie Grundkenntnisse in der Auswertung normaler numerischer Daten.

Kursüberblick
Der Kurs vermittelt einen Überblick über Anwendungsbereiche und Verfahren der Analyse von Texten mit STAfS. Anhand von Beispielen wird der Arbeitsfluss eines typischen Text-Mining Projektes nachvollzogen und ein Einblick in Strategien der Anpassung und Weiterverwendung von Text-Scoring Modellen gewährt.

Kursziele
Nach erfolgreicher Teilnahme sind Sie in der Lage, eine für ihre Fragestellung passende Strategie zum Auswerten von Textdaten zu entwickeln und mit der STAfS Software umzusetzen.

Kursinhalt: