Mit SPSS Categories steht Ihnen ein komplettes Instrumentarium für die Produktforschung zur Verfügung. Dieses umfasst Skalierungsprozeduren der Universität Leiden inklusive der Korrespondenzanalyse. Mit Hilfe von SPSS Categories erreichen Sie optimale Ergebnisse bei der multivariaten Datenanalyse.
Aus welchen Bereichen Sie kategorialen Daten auch immer untersuchen, ob Marktsegmente, Subkulturen, politische Parteien oder biologische Spezies, die Prozeduren zur optimalen Skalierung von SPSS Categories befreien Sie von den Beschränkungen der Kreuztabellen, indem Sie die Beziehungen zwischen den Variablen in einen größeren Rahmen stellen. Sie verstehen Ihre Daten besser, wenn Sie die nichtlineare Hauptkomponentenanalyse benutzen, denn Ihre Daten werden anhand wichtiger Komponenten der gemischten Messniveaus ausgewertet (nominal oder ordinal skalierte Variablen). Außerdem können Sie problemlos Ihre unterschiedlichen Messniveaus sowie die Beziehungen zwischen Variablengruppen analysieren, indem Sie die nichtlineare kanonische Korrelation verwenden.
Hochauflösende Grafiken geben Ihnen einen einzigartigen Einblick in die Beziehungen mehrerer Variablen. Wenn Sie zum Beispiel eine Homogenitätsanalyse durchführen, sehen Sie die Beziehungen zwischen mehreren kategorialen Variablen in einer einzigen, leicht lesbaren Grafik gleichzeitig dargestellt. Eine komplette Lösung für optimale Skalierungsprozeduren, Korrespondenzanalyse und aussagekräftige Karten. Messen Sie die Auswirkung von einzelnen Produktmerkmalen auf die Präferenzen der Verbraucher.
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