Wenn Sie sich über die einfache Datenanalyse hinaus zu anspruchsvolleren Modellen hin bewegen wollen oder Ihre Daten die Voraussetzungen für einfache Analysen nicht erfüllen, bietet Ihnen Advanced Statistics die Verfahren, die Sie brauchen. Nutzen Sie Prozeduren, die den Strukturen Ihrer Daten entsprechen, um genauere Ergebnisse zu erzielen. Zur Lösung von speziellen Problemen bietet Advanced Statistics fortgeschrittene, univariate und multivariate Analysetechniken.
Die moderne Prozedur für allgemeine lineare Modelle (General Linear Model - GLM) gibt Ihnen mehr Flexibilität, um die Beziehungen zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen zu beschreiben.
Advanced Statistics bietet loglineare und hierarchisch loglineare Analysen zur Modellierung von Mehrweg-Kreuztabellen (Kontingenztafeln). Mit der allgemeinen loglinearen Analyse werden Maximum-Likelihood-Parameter von hierarchischen und nicht hierarchischen loglinearen Modellen unter Verwendung der Newton-Raphson-Methode geschätzt.
Die Prozedur Varianz-Komponenten schätzt für Modelle mit gemischten Effekten den Beitrag jedes Zufallseffektes zur Varianz der abhängigen Variablen.
In SPSS Advanced Statistics können Sie auf drei Überlebenszeitanalysen zugreifen: Sterbetafeln, Kaplan-Meier-Verfahren und COX-Regression.
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