IBM® SPSS® Missing Values

Mit IBM SPSS Missing Values können Sie Ihre Daten hinsichtlich fehlender Werte analysieren und unter bestimmten Voraussetzungen sogar fehlende Werte durch geschätzte Werte ersetzen.

Warum sind fehlende Werte gefährlich?

Fehlende Werte in Ihren Daten können zu falschen Schlussfolgerungen bei der Interpretation der Ergebnisse führen. Werden zum Beispiel mehrere Merkmale in eine Auswertung einbezogen, von denen jedes einzelne fehlende Werte aufweist, kann das dazu führen, dass nur noch wenige Datensätze in die Analyse aufgenommen werden. Die Ergebnisse können dann nicht mehr repräsentativ sein; insbesondere dann, wenn bestimmte Ausprägungen eines Merkmals in einem anderen Merkmal häufiger fehlende Werte aufweisen als in der Grundgesamtheit.

Wie unterstützt Sie SPSS Missing Value bei der Analyse fehlender Werte?

Durch eine Analyse Ihrer Daten auf fehlende Werte vor der eigentlichen Auswertung können Sie überprüfen, ob bestimmte Interpretationen zulässig sind oder ob Sie ein Merkmal besser nicht in eine Auswertung aufnehmen. IBM SPSS Missing Values ist ein Werkzeug, das durch sechs diagnostische Reports die Einflüsse von fehlenden Werten auf Ihre Ergebnisse untersucht. So können Sie in einem Befragungsobjekt diejenigen Fragen identifizieren, die aufgrund der Fragestellung selbst fehlende Werte provoziert haben. Und Sie können feststellen, ob fehlende Werte in einer Variablen in direktem Zusammenhang mit den fehlenden Werten einer anderen Variablen stehen.