IBM® SPSS® Advanced Statistics

Wenn Sie sich über die einfache Datenanalyse hinaus zu anspruchsvolleren Modellen hin bewegen wollen oder Ihre Daten die Voraussetzungen für einfache Analysen nicht erfüllen, bietet Ihnen Advanced Statistics die Verfahren, die Sie brauchen. Nutzen Sie Prozeduren, die den Strukturen Ihrer Daten entsprechen, um genauere Ergebnisse zu erzielen. Zur Lösung von speziellen Problemen bietet Advanced Statistics fortgeschrittene, univariate und multivariate Analysetechniken.

Erstellen Sie flexiblere Modelle

Die moderne Prozedur für allgemeine lineare Modelle (General Linear Model - GLM) gibt Ihnen mehr Flexibilität, um die Beziehungen zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen zu beschreiben.

Verwenden Sie anspruchsvolle Modelle

Advanced Statistics bietet loglineare und hierarchisch loglineare Analysen zur Modellierung von Mehrweg-Kreuztabellen (Kontingenztafeln). Mit der allgemeinen loglinearen Analyse werden Maximum-Likelihood-Parameter von hierarchischen und nicht hierarchischen loglinearen Modellen unter Verwendung der Newton-Raphson-Methode geschätzt.

Zerlegen Sie die Varianz in Komponenten

Die Prozedur Varianz-Komponenten schätzt für Modelle mit gemischten Effekten den Beitrag jedes Zufallseffektes zur Varianz der abhängigen Variablen.

Nutzen Sie moderne Verfahren zur Überlebenszeitanalyse

In IBM SPSS Advanced Statistics können Sie auf drei Überlebenszeitanalysen zugreifen: Sterbetafeln, Kaplan-Meier-Verfahren und COX-Regression.