Kontakt
Wie können Sie das Verhalten Ihrer Webbesucher vorhersagen? > Mit
Predictive Web Analytics!
E-commerce-Sites und Content-Anbieter streben oft nach sehr ähnlichen
Zielen:
- Maximieren der Besuche auf der Webseite
- Maximieren der Verkäufe auf der Webseite
- Minimieren der Betriebskosten einer Webseite
- Minimieren der Aquisitionskosten neuer Kunden
- Online Betrugsverhalten entdecken
Erreicht wird dies mit drei aufeinander aufbauenden Web Mining-Strategien:
- Verstehen, was die Besucher wollen
- Vorhersagen, wie sie sich verhalten werden
- In Echtzeit anwenden, was man über die Kunden weiß
Web Mining analysiert, wie Besucherinnen und Besucher Ihre Website nutzen
und gibt Antwort auf weit komplexere Fragen als herkömmliche Webanalyse-Software
diese beantworten kann.
Predictive Web Analytics beantwortet Fragen wie:
- Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Webbesucher, die bestimmte Seiten
aufsuchen, zu Ihrem Online Store gelangen?
- Wie verhalten sich Webbesucher, die durch Bannerwerbung auf Ihre Site
kommen?
- Welche Kombinationen Ihrer Seiten werden am meisten zusammen aufgesucht?
- Welches Profil hat ein Besucher, der regelmäßig nach dem Aufsuchen
bestimmter Seiten Ihre Homepage verlässt?
- Mit welcher Wahrscheinlichkeit brechen Besucher eine begonnene Kaufaktivität
ab und mit welchen Angeboten tätigen diese Besucher einen Kauf?
Mit NetGenesis bietet SPSS eine skalierbare, zuverlässige, flexible
und benutzerfreundliche Plattform zur Analyse und Optimierung des Web-Channels
Ihres Unternehmens. Mit seinen neuen und verbesserten Funktionen, ist NetGenesis
eine moderne Web-Analyse Anwendung - auch für Sites mit extrem hohem
Datenaufkommen und sehr komplexen Berichtsanforderungen.
NetGenesis ist in der Lage, umfangreichste Logs automatisiert so zu verarbeiten,
dass sowohl das Besucherverhalten analysiert werden kann wie auch die Effizient
der verschiedenen Bereiche der Webseite. NetGenesis unterstützt Content
Systeme und ist in der Lage, Meta Daten zu verarbeiten. Die Analyse von dynamischen
Webseiten wird ebenso unterstützt wie die Analyse von E-Business.
Unser Data Mining-Tool Clementine ermöglicht Ihnen folgende Web Mining-Techniken:
- Clickstream- und Sequenzanalysen zur Verbesserung des Aufbaus der Website
- Kundensegmentierung: Unterschiedliche Besuchergruppen der Website erkennen
und neue Besucher dementsprechend zuordnen
- Personalisierung: Individuelle Produktempfehlungen aufgrund der Analyse
des Verhaltens auf der Website
- Vorhersage des Responseverhaltens für effizienteres Direct Marketing
basierend auf den Besucherprofilen
- Deployment der Data Mining-Modelle und deren Einbindung in andere Applikationen
