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Wie können Sie das Verhalten Ihrer Webbesucher vorhersagen? > Mit
Predictive Web Analytics!
E-commerce-Sites und Content-Anbieter streben oft nach sehr ähnlichen
Zielen:
- Maximieren der Besuche auf der Webseite
- Maximieren der Verkäufe auf der Webseite
- Minimieren der Betriebskosten einer Webseite
- Minimieren der Aquisitionskosten neuer Kunden
- Online Betrugsverhalten entdecken
Erreicht wird dies mit drei aufeinander aufbauenden Web Mining-Strategien:
- Verstehen, was die Besucher wollen
- Vorhersagen, wie sie sich verhalten werden
- In Echtzeit anwenden, was man über die Kunden weiß
Web Mining analysiert, wie Besucherinnen und Besucher Ihre Website nutzen
und gibt Antwort auf weit komplexere Fragen als herkömmliche Webanalyse-Software
diese beantworten kann.
Predictive Web Analytics beantwortet Fragen wie:
- Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Webbesucher, die bestimmte Seiten
aufsuchen, zu Ihrem Online Store gelangen?
- Wie verhalten sich Webbesucher, die durch Bannerwerbung auf Ihre Site
kommen?
- Welche Kombinationen Ihrer Seiten werden am meisten zusammen aufgesucht?
- Welches Profil hat ein Besucher, der regelmäßig nach dem Aufsuchen
bestimmter Seiten Ihre Homepage verlässt?
- Mit welcher Wahrscheinlichkeit brechen Besucher eine begonnene Kaufaktivität
ab und mit welchen Angeboten tätigen diese Besucher einen Kauf?
Unser Data Mining-Tool Clementine ermöglicht Ihnen folgende Web Mining-Techniken:
- Clickstream- und Sequenzanalysen zur Verbesserung des Aufbaus der Website
- Kundensegmentierung: Unterschiedliche Besuchergruppen der Website erkennen
und neue Besucher dementsprechend zuordnen
- Personalisierung: Individuelle Produktempfehlungen aufgrund der Analyse
des Verhaltens auf der Website
- Vorhersage des Responseverhaltens für effizienteres Direct Marketing
basierend auf den Besucherprofilen
- Deployment der Data Mining-Modelle und deren Einbindung in andere Applikationen
