In wettbewerbsintensiven Märkten ist es schwierig und aufwendig, neue Kunden zu akquirieren, bzw. den Wert existierender Kunden für die Unternehmen zu erhöhen. Viele Unternehmen versuchen, dies durch Überflutung Ihrer Bestandskunden und potenzieller Neukunden mit Marketingbotschaften per Post, E-Mail, Telefonmarketing etc. zu erreichen. Neben den hohen Kosten, die dabei entstehen, ist es sehr fraglich, ob sich mit solchen unkoordinierten Aktionen die gesteckten Ziele auch nur annähernd realisieren lassen. Vielfach führt diese Vorgehensweise eher zu einer Verärgerung der Kunden bzw. dazu, dass Angebote solcher Unternehmen gar nicht mehr wahrgenommen werden.
Mit SPSS Predictive Analytics optimieren und kanalisieren Sie Ihre Marketingkampagnen, indem automatisch die beste Möglichkeit der Ansprache an genau die richtige Kundengruppe gewählt wird und dabei überlappende Angebote vermieden werden. Somit erhält jeder Kunden das passende Angebot zum richtigen Zeitpunkt. Dabei haben Sie die volle Kontrolle darüber, was wann wie und an wen kommuniziert wurde – unabhängig davon ob Sie 20 Kampagnen im Jahr oder im Monat durchführen.
Insbesondere Versicherungsunternehmen haben zunehmend mit unberechtigten Forderungen seitens der Versicherungsnehmer und Anspruchsteller zu kämpfen, die jährliche Kosten in Milliardenhöhe verursachen. Gleichzeitig müssen Sie durch schnelle Bearbeitung von Schäden die Zufriedenheit Ihrer Kunden sicherstellen sowie die internen Prozesskosten eindämmen.
SPSS Predictive Analytics bietet eine Lösung zur maschinellen Betrugsabwehr in allen Versicherungssparten. Diese Lösung basiert auf Expertenwissen im Bereich der Betrugserkennung sowie auf Erkenntnissen, die aus der Analyse historischer Schadenfälle gewonnen werden. Die SPSS Predictive Analytics Betrugserkennung kann in existierende Schaden- oder Call-Center-Systeme integriert werden, so dass Sachbearbeiter in Echtzeit, bei der Anlage bzw. Bearbeitung von Schäden entsprechende Betrugswarnungen angezeigt bekommen.
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