Predictive Claims ist eine Lösung für Versicherungen zur automatischen Einordnung von Schadensfällen in verschiedene Betrugsrisikoklassen. Die Lösung kann in allen Sachsparten wie Privathaftpflicht, Hausrat, Kfz-Haftpflicht und Kfz-Kasko etc. eingesetzt werden. Anhand der von Predictive Claims ermittelten Betrugsrisikoklasse kann entschieden werden, welche Forderungen einer eingehenden Untersuchung durch Betrugsexperten unterzogen werden und welche Forderungen umgehend zu regulieren sind. Diese Qualifizierung von Schäden kann unmittelbar bei der Schadenmeldung in Echtzeit erfolgen und/oder auch zu jedem späteren Zeitpunkt der Schadenbearbeitung. Die Lösung ermöglicht somit die Optimierung der Betrugsabwehr im Sinne einer erhöhten Erfolgsquote bei Betrugsermittlungen durch Fokussierung auf die von Predictive Claims als betrugsriskant eingestuften Forderungen, gesteigerter Kundenzufriedenheit durch schnelle Abwicklung unverdächtiger Schäden, reduzierter Prozesskosten in der Schadenabwicklung durch schnelle Abwicklung und dadurch letztlich maximaler Profitabilität der Betrugsabwehr. Predictive Claims für Betrugserkennung verwendet "Expertenregeln" und "Datenregeln" für die Betrugserkennung. Neben den über 100 Expertenregeln, die als Bestandteil der Predictive Claims Lösung mitgeliefert werden, werden dabei auch individuell von den Betrugsexperten der jeweiligen Versicherung erstellte Expertenregeln eingesetzt. Die Expertenregeln können über einen einfachen und intuitiven Editor von der Fachabteilung jederzeit sehr schnell angepasst bzw. erweitert werden. Dadurch wird das vorhandene Expertenwissen instrumentalisiert und automatisiert und kann im ganzen Unternehmen konsistent eingesetzt werden Die Datenregeln werden durch analytisch/statistische Verfahren ("Data Mining"), automatisch aus historischen Daten zu Schaden- und Betrugsfällen abgeleitet. Die Datenregeln ermöglichen die Aufdeckung neuer, auch den Experten vormals unbekannter Betrugsformen und können mit den Expertenregeln kombiniert werden. Sämtliche Daten zu Schadenfällen, Betrugsuntersuchungen etc. fließen in die Datenbasis der Lösung zurück und werden im jeweils nächsten Analyseprozess (z. B. vierteljährlich) zur Anpassung der existierenden und ggf. zur Identifikation neuer Datenregeln verwendet. Dadurch entsteht ein geschlossener Kreislauf und ein sich weiterentwickelndes System dass sich selbst sehr schnell an neue Betrugsformen anpasst und diese aufdeckt.
Predictive Claims ist für die Integration in existierende IT-Infrastrukturen konzipiert. Die Lösung fügt sich nahtlos in bestehende Quellsysteme (relationale Datenbanken, Mainframes etc.) und Zielsysteme (Call-Center, Schadenmanagementsysteme, Webseite etc.) ein. Wird ein neuer Schaden über eines dieser Systeme gemeldet (bzw. ein existierender Schaden bearbeitet), führt Predictive Claims im Hintergrund automatisch die Betrugsprüfung auf Basis der vorhandenen Experten- und Datenregeln durch. Das Ergebnis wird an das aufrufende System zurückgeliefert.
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