Neuerungen SPSS 16

Neuerungen Dimensions 5.0

Data Mining Tips - ebook

ROI Case Study PredictiveMarketing - FBTO

Trainingsbroschüre

4. Data Mining Konferenz 2008 Next Level Predictive Analytics
06.-07. Mai 2008, Wien

Directions- European User Conference

12.-15. Mai 2008, Athen

7. Europäische TDWI-Konferenz
02.-04. Juni, München

SPSS in der klinischen Forschung und Praxis

05. Mai 2008 um 14:00 Uhr

Erster Einblick in SPSS

08. Mai 2008 um 10:30 Uhr

Clementine 12 - Muster und Trends mit Data Mining erkennen

08. Mai 2008 um 14:00 Uhr

Frühjahrs-Aktion:

Sparen Sie jetzt bis zu 15%!

Sonderaktion mit
10 % Rabatt für folgende
Schulung:

SPSS für Zufriedenheitsanalyse und Marktforschung ,
04.-06. Juni 2008, Berlin

Hinweis: Diese Aktion kann nicht mit anderen laufenden Rabattaktionen kombiniert werden.

Weitere Trainings

NEWS

1. SPSS 16.0.2 Patch ist verfügbar

Auf unserer Supporthomepage finden Sie für SPSS 16.0. den neuen Patch 16.0.2, mit dem Performance-und Exportprobleme behoben werden. Außerdem wurden über 100 Anwender-Anfragen berüchsichtigt und die Probleme korrigiert. Das frei erhältliche Update ist für Windows, Mac und Linux verfügbar. Bitte beachten Sie die genauen Hinweise. Download und Info unter: http://support.spss.com/ (Login/Password: guest/guest)

2. Keine Angst vor chaotischen Datenbergen - Marketing Experten nutzen SPSS Predictive Analytics zur Entscheidungsoptimierung

3. Buchtipp I: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler von Peter P. Eckstein
Eine realdatenbasierte Einführung mit SPSS

4. Buchtipp II: Angewandte Statistik mit SPSS von Peter P. Eckstein
Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

5. Mit SPSS optimiert der Pharmahersteller MSD seine Kundenansprache

Bis zur Blogosphäre und noch viel weiter

+++Schöne, neue Online-Welt: Trends in der Kundenfeedback-Analyse+++
Ohne Web 2.0 geht’s nicht mehr: Die neue IT-Ära birgt zahlreiche Chancen, noch mehr aus Daten herauszuholen. Blogs und Networking-Seiten bieten Kunden die Möglichkeit, Meinungen interaktiv kundzutun. Beste Beispiele: Die sozialen Netzwerke Facebook oder StudiVZ. Doch wie lassen sich die aus Online-Netzwerken gefilterten Erkenntnisse sinnvoll für das eigene Unternehmen nutzen? Viele Organisationen und Firmen sind schier überwältigt von der gewaltigen Datenmenge, die ihnen tagtäglich aus dem Web und anderen Kommunikationskanälen entgegen schwemmt. In Umfragen sammeln, speichern und analysieren viele Firmen bereits Meinungsinformationen. Bei Blogs und Webforen sieht das anders aus: Auch wenn diese Informationen genauso einfach gesammelt werden könnten, wissen viele Unternehmen nicht, was sie mit den Web 2.0-Daten überhaupt anfangen sollen.

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