Ein weiteres Buch beschäftigt sich mit dem Datenmanagement in SPSS.
Bevor mit
der eigentlichen Analyse der Daten begonnen wird, sind zahlreiche Datenmanagementoperationen
durchzuführen. Das beginnt mit der Datenbereinigung und dem
Transformieren bis hin zum Transponieren eines Datensatzes in eine für
das jeweilige
Untersuchungsvorhaben analysegerechte Form. Das Buch beginnt mit entsprechenden
Hinweisen, die die Erfahrung eines jeden ernsthaften Forschers
reflektieren: jegliche Änderung am Datensatz durch die Syntax dokumentieren,
Sicherheitskopien
einer jeden Datensatzversion anlegen und mehrfaches Prüfen der
Funktionalität der Syntax. Auch der eindringliche Hinweis, dass das
Datenmanagement
vollständig abgeschlossen sein sollte, bevor man mit der eigentlichen
Analyse beginnt, fehlt nicht.
Aus dem Inhalt:
Der Autor konzentriert sich auf die Syntaxprogrammierung in SPSS, ein
Verfahren,
das alternativ zur Maussteuerung die Basis für ein professionelles
Vorgehen bei der
Analyse von Daten darstellt. Auch wenn man immer wieder die Frage hört,
wieso
eine Syntaxprogrammierung sinnvoll sein solle, wenn doch eine Maussteuerung
vom Programm angeboten werde. So hebt der Autor die Vorteile der Syntaxprogrammierung
ausdrücklich hervor. Insbesondere die Wiederverwendbarkeit eines
Programms spricht für die Syntaxprogrammierung. Auch die damit gleichzeitig
gewährleistete
Dokumentation aller Datentransformationen macht dieses Vorgehen
unverzichtbar. Nach der langen Liste der aufgezeigten Vorteile fragt der
Autor was
eigentlich gegen Syntaxprogrammierung spreche: Nicht einmal die Standardantwort,
Syntaxprogrammieren sei schwer. Das motiviert ihn zum Versuch zu zeigen,
dass diese Art des Programmierens ziemlich leicht ist. Anhand von Beispielen
geht
der Autor durch die Gesamtheit der von SPSS angebotenen Operationen zum
Datensatzmanagement und gibt einige Beispiele für die Datenanalyse. Am
Ende des Buches steht eine Übersicht der Syntaxbefehle, gegliedert
nach Anwendungsbereichen.
In kurzen Stichworten wird die jeweilige Grundfunktion erläutert.
Das
Buch schliesst mit Verzeichnissen, die nach der Syntax wie nach Sachstichworten
getrennt ist.
Wer in dem Buch zahlreiche Hinweise für die Datenanalyse sucht, hat
den Titel
nicht genau gelesen. Dafür erhält er aber eine umfangreiche Beschreibung
der Möglichkeiten
des Datenmanagements mit SPSS. Es ist eine wertvolle Hilfestellung für
den Anfänger, aber besonders für den fortgeschrittenen Verwender
ein wertvoller Ideengeber für ein professionelles Datenhandling auf
hohem Niveau.
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