Assekurata Assekuranz Rating-Agentur
Natalie Kwiecien
Senior-Analystin

Die Betriebswirtin absolvierte ihr Studium an der Universität zu Köln mit den Schwerpunkten Versicherungsbetriebslehre, Marktforschung und Wirtschaftspsychologie. Studienbegleitend sammelte sie praktische Erfahrungen bei General Cologne Re in Warschau, im Projektcontrolling bei der IT-Firma Sema sowie bei dem Marktforschungsinstitut psychonomics.
Seit  fünf Jahren ist Frau Kwiecien bei der Assekurata mit der Analyse und Bewertung von Versicherungsunternehmen vertraut. Zudem fungiert Frau Kwiecien im Rahmen des Assekurata-Ratings als Expertin für die Kundenbefragung. Im Vordergrund steht hierbei die Entwicklung von Bewertungsmodellen sowie entsprechender Befragungsdesigns. Darüber hinaus sind statistische Tiefenanalysen wichtige Punkte in ihrem Tätigkeitsfeld.

Kundenbefragung im Unternehmensrating - Einsatz von SPSS für Analyse und Bewertung


Im Rahmen eines Unternehmensratings bestimmt die Zielgruppe den Analyseschwerpunkt. Die Ratings der Agentur Assekurata richten sich vornehmlich an den Privatkunden, so dass die Kundenorientierung hierbei eine besondere Rolle einnimmt. Als erste Rating-Agentur berücksichtigt Assekurata das Meinungsbild der Kunden und integriert somit die Bestandskundenbefragung als festen Bestandteil des Ratings. Zur Analyse dieser Daten kommt es nicht nur auf das fachliche Know-how an, auch die Softwareunterstützung spielt eine entscheidende Rolle. Hierbei vertraut Assekurata auf das statistische Analyseprogramm SPSS. Es bildet die Grundlage für Analysetools und trägt dazu bei, die Bewertung transparent und nachvollziehbar in der Öffentlichkeit darzustellen.

Der Vortrag thematisiert, wie sich die tägliche Arbeit mit SPSS bei der Assekurata gestaltet und welche weiteren Module sich für die Zufriedenheitsanalysen als vielversprechend erweisen.

 

 

Cognos GmbH, an IBM Company
Alexander Schmidt
Leiter Competence Center Management Methoden & BSC

Mehrwert und Nutzen von IT gestütztem Performance Management für erfolgreiche Unternehmen

Der Vortrag zeigt auf, welchen Mehrwert die IT im Zuge der Operationalisierung von Performance Management Prozessen  beisteuern kann. Grundlage ist ein vom Schweizer Bund finanziertes Forschungsprojekt der FHS St. Gallen, der Hochschule für angewandt Wissenschaften, die die
wesentlichen Erfolgstreiber empirisch ermittelt, Referenzmodelle ableitet und in Unternehmen implementiert. Am Projekt teilnehmende Unternehmen erhalten diese sogenannten Blueprints mit Cognos IBM Software umgesetzt.

 

 

TNS Infratest Forschung GmbH
Dr. Robert Hartl
Fachbereichsleiter TNS EXAMINE
Modelle & Methoden
TNS Infratest Forschung GmbH

Dr. Robert Hartl Dr. Robert Hartl ist bei TNS Infratest am EXAMINE Centre als Fachbereichsleiter tätig. TNS EXAMINE ist als Beratungs- und Competence Center für Data Mining im In- und Ausland für anspruchsvolle Projekte im Bereich des holistischen Kundenverständnisses zuständig und dem Bereich Modelle und Methoden angeschlossen. Vor seiner Zeit bei TNS Infratest war Herr Dr. Hartl beim Forschungsinstitut für Empirische Ökonomie und Wirtschaftspolitik und dem Schweizerischen Institut für Klein- und Mittelunternehmen als Projektleiter tätig.

Herr Dr. Hartl hat an der Universität Augsburg und der Université de Mons-Hainaut/Belgien Betriebswirtschaftslehre studiert und als Diplom-Kaufmann abgeschlossen. Im Anschluss absolvierte er ein Doktorandenstudium an der Universität St. Gallen/Schweiz und der DePaul University in Chicago/USA und schloss seine Promotion im Jahr 2003 erfolgreich ab.


Evaluation und Selektion mikrogeographischer Daten zur Optimierung von Loyalitäts- und Affinitätsmodellen

Unternehmen sehen sich vor dem Hintergrund der Notwendigkeit einer zielgruppenspezifischen Kundenansprache vermehrt mit der Situation konfrontiert, externe Daten – wie z.B. Erkenntnisse aus Marktforschungsstudien – an ihre Kundendatenbank anzuspielen. Zur Übertragung dieser externen Informationen in die Kundendatenbank kommen in der Regel verschiedene Data Mining Algorithmen zum Einsatz, unter denen letztlich das Modell mit der besten Prognosegüte ausgewählt wird. Am Beispiel eines Krankenversicherers soll aufgezeigt werden, inwieweit die Güte durch Verwendung zusätzlicher mikrogeografischer Daten signifikant verbessert werden kann. Hierfür werden die Daten verschiedener Mikrogeografieanbieter hinsichtlich ihrer Eignung zur Verbesserung von Loyalitäts- und Affinitätsmodellen evaluiert und diejenigen mikrogeografischen Variablen mit der jeweils höchsten Aussagekraft selektiert. Im Ergebnis zeigt sich, dass der Ankauf von mikrogeographischen Informationen Scoringmodelle (z.B. für Affinität und Loyalität) deutlich verbessern und zu einer gezielteren Ansprache der relevanten Zielgruppen führen kann.

 

 

Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt
Prof. Dr. Klaus Wilde

Prof. Klaus Wilde

 

Adaptivität und Echtzeit im analytischen CRM

Parameter der Datenanalyse-, Prognose- und Optimierungsmodelle unterliegen in der dynamischen Umwelt ständigem Wandel, was sich in einer stetig steigenden Datenmenge mit zunehmender Datenkomplexität niederschlägt. Beides spiegelt sich in den Komponenten des Analytischen CRM wieder: Volumina der Data Warehouses wachsen an, während Data Mining und On-Line Analytical Processing immer komplexere Modelle und Analysen zur Prognose und Erklärung neuer Kundenbedürfnisse liefern. Ferner erwarten Kunden in der immer stärker vernetzten Online-Welt schnellste Reaktionen der Unternehmen auf ihre Bedürfnisse.

Aktuelle Anforderungen an das Analytische CRM sind also klar: Alle Komponenten müssen möglichst schnell, idealerweise in Echtzeit, reagieren, und sich dabei ständig verändernden Gegebenheiten der Umwelt anpassen, also mit Adaptivität ausgestattet sein.

Die Notwendigkeiten und Rahmenbedingungen zur Erreichung von Echtzeit im Analytischen CRM durch Überwindung von Latenzzeiten, sowie Anforderungen und Möglichkeiten der adaptiven Gestaltung von Datenverarbeitungs-, Modellerstellungs- und Entscheidungsprozessen sind Themen dieses Vortrags, um aus wissenschaftlicher Perspektive in das zukunftsträchtige Forschungsfeld der Adaptiven Echtzeit-Technologien im CRM einzuführen.

 

 

VICO Research & Consulting
Marc Trömel
Geschäftsführer

Marc Trömel1999-2006 Studium der Wirtschaftswissenschaften an der Universität Hohenheim
2003-2004 Studium an der University of Otago (NewZealand)
Ab 2004 Geschäftsführer der VICO Research & Consulting GmbH. Mit diesem Unternehmen setze Marc Trömel seine Forschungsergebnisse zum Thema Social Media Analyse in Dienstleistungen um. Hierzu gehören neue Forschungsmethoden für die Analyse von Consumer Generated Content bis hin zu einem vollautomatisierten Social Media Monitoring Systems.

Durch Analyse und Monitoring von Social Media hin zur Meinungsführer-Interaktion

Die Präsentation führt an Hand von Fallbeispielen durch die Methodiken, die bei der Social Media Analyse zum Tragen kommen. Ein besonderes Augenmerk wird hierbei auf das Textmining Modul von SPSS gelegt, das bei der automatisierten Web 2.0 Analyse zum Einsatz kommt. In diesem Rahmen wird auch das semantische Webmonitoring vorgestellt.
Der Vortrag gibt einen Einblick in verschiedene Marktforschungsmethoden, die auf Web 2.0 Content aufbauen, und zeigt wie darauf aufbauend Marketingmaßnahmen gestaltet werden können.

 

 

GfK GeoMarketing
Gerrit Schreiber
GeoMarketing Consultant

Gerrit SchreiberGerrit Schreiber ist seit 2003 bei GfK GeoMarketing. Drei Jahre lang war er im Bereich Schulung und Beratung für die GeoMarketing-Software RegioGraph tätig, bevor er in die Marketingabteilung des eigenen Unternehmens wechselte. Seine Hauptaufgaben sind die Vermittlung von GeoMarketing-Know-how sowie die Integration räumlicher Analysetechniken in Arbeitsprozesse.

Signifikantes Nord-Süd- oder doch eher Stadt-Land-Gefälle?
- Datenanalytik mit RegioGraph auf der digitalen Landkarte.

Gibt es eine signifikante Abhängigkeit zwischen der Bausparerdichte und der Nähe zu Schwaben. Oder handelt es sich bei den gemessenen Unterschieden nur um ein Stadt-Land-Gefälle?
Ob zur Ergebnispräsentation auf detaillierten Landkarten oder zur räumlichen Analyse von Datenbeständen. RegioGraph 10 enthält nahezu grenzenlose Darstellungs- Berechnungs- und Analysemöglichkeiten auf digitalen Landkarten. Damit ist die Software die ideale Erweiterung zu SPSS. Wir möchten Ihnen einmal live am System zeigen, wie so eine Auswertung von räumlichen Datenbeständen aussieht.

 

 

Deutsche Rentenversicherung Bund
Dr. Michael Stegmann
Verwaltungsoberrat

Studium der Soziologie in Frankfurt und Würzburg. Seit 1998 bei der DRV Bund beschäftigt, seit 2004 Leiter des Forschungsdatenzentrums (FDZ-RV) Würzburg.

Datenproduktion im Forschungsdatenzentrum der Rentenversicherung mit SPSS

Das FDZ-RV stellt der Wissenschaft und Forschung anonymisierte Daten der Rentenversicherung zu Forschungszwecken zur Verfügung. Die Datenproduktion dieser Scientific und Public Use Files wird mit SPSS realisiert. Der Vortrag berichtet über die Datenlandschaft und die Produktion der faktisch anonymisierten Forschungsdaten mit SPSS.

 

 

HanseNet Telekommunikation GmbH
Dr. Timo Schulze
Leiter Analytical CRM & Market Research

Dr. Timo Schulze

Nach Abschluss einer betriebswirtschaftlichen Ausbildung bei der Beiersdorf AG studierte Herr Dr. Timo Schulze von 1995-2000 Volks- und Betriebswirtschaftslehre an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und an der Universidad Autónoma der Madrid. Von 2000-2004 war er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Marketing der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main und schloss dort 2004 seine Promotion zum Dr. rer. pol. am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften ab. Danach arbeitete er als Marketing Manager Analyse bei der AOL Deutschland GmbH & Co. KG. Seit 2007 ist er als Leiter Analytical CRM & Market Research bei der Hansenet Telekommunikation GmbH tätig.

Effizienzsteigerung durch Predictive Analytics am Beispiel von Retention Kampagnen und der Bearbeitung von Kunden-eMails

Der Vortrag stellt zwei aktuelle Projekte vor, die mit Hilfe von SPSS Clementine Data Mining Techniken zur Effizienzsteigerung bei der Hansenet Telekommunikation GmbH beitragen.
Das erste Projekt zielt auf die Verringerung der Kundenabwanderung. Problematisch ist, dass ungerichtete Retentionprogramme meist sehr kostspielig sind. Daher werden zunächst mit Hilfe von Data Mining die besonders kündigungsgefährdeten Kunden identifiziert und aktive Haltemaßnahmen nur gezielt mit dieser Kundengruppe durchgeführt. Im zweiten Projekt werden mit Hilfe von Text-Mining Informationen aus unstrukturierten E-Mails generiert, um die Arbeitsgruppenzuordnung zur E-Mail-Bearbeitung zu verbessern.

 

 

SHS VIVEON AG
Fred Türling
Unit Manager Retail & Media

Fred TürlingFred Türling, 39, Dipl.-Inf., ist seit dem 01.05.2007 bei der SHS VIVEON AG als Unit Manager Retail & Media und Geschäftsstellenleiter Hamburg beschäftigt. Schwerpunkte seiner über 12 jährigen Arbeit im analytischen Umfeld liegen in den Fachgebieten Web Analytics, Targeting & Kampagnen Management, sowie Business Intelligence und Data Warehousing. Der Branchenfokus ist Internet- & Telekommunikations-Services, Medien und Handel. Zuvor verantwortete Herr Türling 6 Jahre als Director den Bereich Market & Business Intelligence bei AOL Deutschland. Weitere Stationen seiner beruflichen Laufbahn waren vor 2002 die Abteilungsleitung CRM & Data Warehouse beim Otto Versand und vor 1998 Consulting für Data Mining und Neuroinformatik bei Siemens.

Social Network Analytics in Communities– Modellierung, Segmentierung und Kommunikation mit SPSS Clementine im Web 2.0

Communities, also webbasierte Gemeinschaften von Menschen, haben in der jüngsten Vergangenheit durch die Diskussion rund um den Begriff Web 2.0 eine extrem hohe Beachtung erfahren. Doch welche Risiken und Möglichkeiten bieten sich wirklich bei Ansprache und Nutzung in den aktuellen Geschäftsmodellen? Wie lassen sich Communities mit Hilfe von Web Analytics und Social Network Analytics untersuchen? Welche Möglichkeiten zur Segmentierung gibt es und lassen sich attraktive Gruppen wie Multiplikatoren, Experten, Verkäufer, etc. charakterisieren? Welche Anspracheformen gibt es und wie lassen sich diese im Marketing nutzen? In dieser Session beantwortet Fred Türling diese Fragen und stellt aktuelle Ergebnisse basierend auf Analysen mit SPSS Clementine anhand zweier Topforen und einem Kollaborationsnetzwerk vor.

 

 

Oberlandesgericht Celle
Mathias Volker
Richter am Oberlandesgericht

Mathias Volker1983 bis 1989 Studium der Rechtswissenschaften an der Universität Göttingen
1990 bis 1992 Referendariat
1993 Einstellung in den richterlichen Dienst
2001 Ernennung zum Richter am Oberlandesgericht in Celle
seit 2001 Leiter der Verwaltungsabteilung für Gerichtsorganisation, Qualitätsmanagement, Controlling und Kosten-/ Leistungsrechnung

Qualitätsmanagement in der Justiz - Befragung von Mitarbeitern und Kunden

Die Präsentation bietet einleitend einen kurzen Überblick über das in Niedersachsen entwickelte und auf die Belange der Justiz abgestimmte QM-Modell. Ausführlich beleuchtet wird sodann die Durchführung von Mitarbeiter- und Kundenbefragungen in Papierform. Die zielgerichtete Aufbereitung der so gewonnenen Daten ist die Grundlage für die sich anschließenden Workshops und Beratungsgespräche an den beteiligten Oberlandesgerichten, Land- und Amtsgerichten.

 

 

Horváth & Partner GmbH Management Consultants
Jana Heimel
Consultant

Jana HeimelJana Heimel ist seit Anfang 2007 bei der Managementberatung Horváth & Partners als Consultant im Competence Center Controlling tätig. Sie verantwortet das Horváth & Partners CFO-Panel - eine permanente Benchmarking Studie im Finance-Bereich. Dieses Fachwissen setzt sie zudem bei internen und externen Benchmarking-Projekten mit Fokus auf Controllingprozessen ein.
Frau Heimel studierte an der Europa-Universität Viadrina und der Ecole Supérieure de Commerce Montpellier internationale Betriebswirtschaft mit den Schwerpunkten Controlling, Marktforschung und internationales Management.

Das Horváth & Partners CFO-Panel: Eine Finance-Benchmarking-Studie durch SPSS Dimensions realisiert

Sich mit den Besten zu vergleichen ist insbesondere im Finanzbereich von zunehmender Wichtigkeit. Das Horváth & Partners CFO-Panel bietet seinen Mitgliedern die Möglichkeit, ihre Finanzprozesse in regelmäßigen Zyklen zu vergleichen. Die für das Panel eingesetzte Software spielt eine bedeutsame Rolle. Die Herausforderung besteht darin, Daten nicht nur online zu sammeln, sondern auch auszuwerten und grafisch online zugänglich zu machen. Über ihr Unternehmensportal können CFO-Panel-Mitglieder ihre unternehmensspezifischen Benchmarking-Reports ad-hoc online abrufen.
Für die Zukunft gilt es die Charts so flexibel zu generieren, dass End-User Daten filtern und statistische Analysen eigenhändig durchführen können.

 

 

GfK Gruppe
Dr. Matthias Hauck
Manager

Dr. Matthias HauckHerr Dr. Matthias Hauck ist Leiter der Forschung und Entwicklung der GfK Lebensstilforschung.
Arbeitsschwerpunkte: seit 1990 Entwicklung des Lebensstilansatzes der GfK Gruppe und der bereichsspezifischen Lifestyle-Typologien (u.a. Messe, Immobilien). Studium der Psychologie, Medizin und Rechtswissenschaften an der Julius-Maximilians-Universität in Würzburg.
Promotion in Sozialpsychologie.

Marktsegmentierung in der GfK: Angewandte weltweite Lebensstilforschung – die GfK Roper Consumer Styles

Ob leidenschaftlicher „Abenteurer“, zukunftsorientierter „Realist“ oder materialistischer „Träumer“ – ein auf den jeweiligen Verbrauchertyp abgestimmtes Marketing ist erfolgreicher. Zur Unterstützung der zielgruppengenauen Kundenansprache in Industrie und Handel analysiert die GfK Lebensstilforschung seit Ende der 1980er Jahre die Wertorientierungen, Kaufvorlieben sowie Lebensstile der Konsumenten. Die bisherige aus dieser Forschung entwickelte Lebensstil-Typologie der GfK, die in Europa bewährten Euro-Socio-Styles, wurden 2007 auf eine neue Grundlage gestellt. Als Datenbasis dienen die nach US-Marktforscher Elmo Roper benannten Roper Reports Worldwide, eine jährliche weltweite Verbraucherstudie der GfK Gruppe. Mit dem neuen Marktforschungsinstrument verfolgt die GfK das Ziel, der fortschreitenden Globalisierung vieler Unternehmen Rechnung zu tragen. Die neue Typologie steht im Rahmen der Roper Reports Worldwide aktuell für 38 Länder auf fünf Kontinenten zur Verfügung. Durch die Verknüpfung mit den weltweiten Konsumentendatenbanken der Roper Reports Worldwide ist es nun erstmals möglich, die Lebensstile in Verbindung mit globalen Verbrauchertrends und unternehmensspezifischen Zielgruppen zu betrachten.

 

 

Commerzbank AG
Heiko Güthenke
Kunden- und Geschäftsanalyse

Heiko GüthenkeHeiko Güthenke ist als Abteilungsdirektor Kunden und Geschäftsanalyse bei der Commerzbank AG verantwortlich für das operative Kampagnenmanagement, reguläres Controlling und klassische Business Intelligence Fragestellungen. In dieser Funktion entwickelt der Diplom Physiker mit seiner Gruppe die Effizienz der einzelnen Direktmarketingmaßnahmen kontinuierlich weiter. Der aktuelle Fokus liegt dabei in der Verknüpfung verschiedener Kampagnen und Themen wie "Next Best Offer".

Produktübergreifende Kampagnenoptimierung

 

 

 

S Rating und Risikosysteme GmbH
Roland Jonscher
Teamleiter StandardRating

Roland JonscherRoland Jonscher, Jahrgang 1972, ist verheiratet, hat zwei Kinder und lebt in Berlin.
1993-1998 Studium der Informatik an der Technischen Universität Braunschweig mit dem Schwerpunkt Data Mining.
1998-2003 Allianz Versicherungs-AG in Berlin im Bereich analytisches CRM und Mustererkennung in Daten.
Seit 2003 bei der Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH in Berlin verantwortlich für die Pflege und Weiterentwicklung des Firmenkundenrating.

Erlebnis Daten-Gold schürfen

Unabhängig vom Auftraggeber oder Sponsor eines Data-Mining-Projektes befindet man sich - noch bevor man mit dem Schürfen begonnen hat - im Spannungsfeld der IT-, der Daten-, der Mathematik- und der Geschäftsmodelle und -prozesse. Es hilft, die einzelnen Rollen zu erleben. Man versteht so, dass bei der Transformation von (Unternehmens-)Daten in (Unternehmens-)Wissen das gesamte Unternehmen gefordert ist. Doch wie schürft man heute Gold, wenn man eben nicht als Einzelkämpfer loszieht?

 

 

2x4 Limited - Market Research Consulting
Bernhard Witt

Bernhard WittBernhard Witt ist Gründer und Geschäftsführer der 2x4 Ltd. – Market Research Consulting. Er beschäftigt sich seit nahezu 10 Jahren mit dem Bereich SPSS Dimensions und gilt als ein Experte der ersten Stunde. Mit seinem 6-köpfigen Team befasst er sich mit allen technischen Themen in den Bereichen Marketing und Marktforschung. Zum Kundenkreis der 2x4 Ltd. gehören neben den führenden Marktforschungsinstituten auch Firmen wie Yamaha oder Volkswagen.

„Special Effects“ für Befragungen mit SPSS mrInterview

Befragungen oder Feedbackkomponenten müssen nicht langweilige Listen von Fragen und möglichen Antworten sein. Eine Feedbackkomponente kann mit SPSS Dimensions problemlos in einen Gesamtprozess integriert werden – Mit fest definiertem Input vom operativen System zum Output in Datenbanken. Oft gibt es Fragen zu stellen, die sich nicht so einfach mit Worten beschreiben oder beantworten lassen. Hier können interaktive Komponenten den entscheidenden Mehrwert bringen. Sie werden im Laufe der Präsentation Beispiele  bestehender Projekte sehen, die mit SPSS Dimensions bereits erfolgreich umgesetzt wurden – Lassen Sie sich überraschen.

 

 

SPSS GmbH Software
Matthias Kraus
Sales Engineer

Matthias KrausHerr Matthias Kraus hat an den Universitäten Regensburg, Hagen und Karlstad (Schweden) studiert und als Diplom-Kaufmann und Diplom-Psychologe abgeschlossen. Bei SPSS unterstützt er Unternehmen verschiedenster Branchen bei der Erreichung ihrer Umsatz- und Ertragsziele durch Predictive Analytics. Vor seiner Beschäftigung bei SPSS leitete er die Market Research Practice einer Beratungsgesellschaft.

Ansätze zur Modellverbesserung: Vorhandene Daten vollständig nutzen und genauere Vorhersagen über Kundenverhalten treffen

Unternehmen steht heute eine große Bandbreite an Informationen über ihre Kunden zur Verfügung: Verhaltensdaten zu Transaktionen, Interaktionsdaten mit Gesprächsnotizen aus dem Call Center und Informationen über die Bewegung auf der Web Site sind nur einige dieser Datenquellen.
Zur Analyse und Prognose von Kundenverhalten werden Informationen aus diesen verschiedenen Arten von Kundenkontakten jedoch typischerweise unabhängig voneinander betrachtet. Die Folge ist eine suboptimale Validität der auf dieser Basis entwickelten statistischen Modelle.

Der Vortrag zeigt an einem CRM-Beispiel aus dem Mobilfunkmarkt auf, dass die Modellgüte durch die Entwicklung einer 360°-Sicht auf den Kunden entscheidend verbessert wird. Durch die Verknüpfung verschiedener Arten von Datenquellen kann zukünftiges Kundenverhalten so valider vorhergesagt und besser für strategische und operative Entscheidungen genutzt werden.

 

 

SPSS GmbH Software
Dr. Christian Trippner
Senior Sales Engineer

Dr. Christian Trippner"Die SPSS Dimensions Befragungslösungen im Alltagseinsatz – ausgewählte Beispiele."

 

 

 

 

 

 


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