Erfolg ist in den meisten Fällen eine Frage des richtigen Werkzeugs: Sind die Maschen des Goldsucher-Siebs zu groß, fallen wertvolle Nuggets wieder ins Wasser, sind sie zu klein, bleiben zu viele Steine im Sieb. Ähnliches gilt für die Statistik-Software, mit der Sie Ihre Daten nach wertvollen Informationen durchkämmen.
Sie muss genau Ihren geschäftlichen Anforderungen z. B. bei der Auswertung Ihrer Befragungen, für Ihre medizinischen Studien oder öffentlichen Projekten entsprechen, um genau und nur die gewünschten und unentdeckten "Erkenntnis-Goldstücke" zutage zu fördern.
Seit über 40 Jahren setzen die meisten Unternehmen und Organisationen IBM SPSS Statistics als ihr Sieb für die Wissenssuche ein. Erleben Sie kompakt an einem Tag konkrete Lösungen anhand von Praxisbeispielen, die die statistische Datenanalyse und erweiterte Methoden zur fundierten Informationsgewinnung bieten.
Erleben Sie am Vormittag, wie einfach Sie Daten mit IBM SPSS Statistics erfassen,
welche leistungsfähigen Funktionen Ihnen für deskriptive und lineare statistische Auswertungen zur Verfügung stehen, und mit welchen Tipps & Tricks Sie die besten Ergebnisse erzielen.
Am Nachmittag werden über die klassische statistische Analyse hinausgehende Modellierungstechniken und Einsatzgebiete mit Data Mining als weiteren Schritt zur Identifizierung verborgener Muster und Trends vorgestellt. Anhand von praxisorientierten Fallbeispielen präsentieren SPSS- Experten Lösungsansätze zur Betrugserkennung, Kundenbindung bzw. Churn-Vermeidung, Kampagnenoptimierung, Riskmanagement oder Qualitätssicherung.
Agenda
Event 1: Statistische Datenanalyse
| 9:00 – 9:30 | Registrierung |
| 9:30 – 9:45 | Begrüßung & Vorstellung |
| 9:45 – 10:30 | Maximale Produktivität und Genauigkeit bei der Dateneingabe als Grundlage für valide, statistische Analysen |
| 10:30 – 11.00 | Kaffeepause |
| 11:00 – 12:00 | Erster Einblick sowie Tipps & Tricks für die schnelle Datenaufbereitung, fundierte statistische Analyse und die automatisierte Berichterstellung. |
Event 2: Data Mining
| 12:30 – 13:00 | Registrierung |
| 13:00 – 13.45 | Mehrwert durch Data Mining
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| 13:45 – 14:15 | Kaffeepause |
| 14:15 – 15:00 | Data Mining live
Szenarien für den Einsatz von Data Mining in Organisationen - Anwendungsfelder, Lösungsansätze und Fallbeispiele:
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| 15:00 - 15:30 | Zusammenfassung & Diskussion |
Veranstaltungsorte:
- 23. Februar 2010 in München
- 24. Februar 2010 in Wien
- 09. März 2010 in Berlin
- 10. März 2010 in Hamburg
- 11. März 2010 in Köln
