SPSS GmbH Software

Pressemeldung Juni 2008

Web 3.0-Vorteile bereits jetzt nutzen

Innovative SPSS Text Mining-Technologie ermöglicht exakte Vorhersage von Kundenbedürfnissen

Datenanalyse effizient: SPSS Text Mining unterstützt Unternehmen bei der schnellen und exakten Auswertung wertvoller Informationen aus täglich rund 1,6 Millionen Blog-Einträgen weltweit. „Das Web 3.0 - also die inhaltliche Beschreibung von Informationen im Internet - steckt noch in den Kinderschuhen“, so Michael Mors, Country Manager der SPSS GmbH Software. „Dennoch müssen Firmen mit einer gezielten und raschen Auswertung von Web 2.0-Inhalten nicht warten, bis sich diese Innovation durchsetzt.“ SPSS Text Mining ist in der Lage, aus der permanent steigenden Anzahl unstrukturierter Daten in sozialen Netzwerken, Blogs, Communities oder Wikis im Internet, Stimmungen und Beziehungen herauszufiltern. Unternehmen können auf diese Weise Kundenabwanderung reduzieren oder die Ergebnisse von Marketing-Kampagnen verbessern. Weitere Informationen finden sich unter www.spss.de.

Neben Web 2.0-Informationen lassen sich zudem unstrukturierte Daten aus E-Mails, Call-Center-Notizen und Umfragen analysieren. Um Kunden, Arbeitnehmer oder Wähler besser zu verstehen, ist es sinnvoll, die unstrukturierten mit strukturierten Informationen - wie demographischen oder Transaktionsdaten - zu kombinieren. Denn: Je mehr Informationen Unternehmen berücksichtigen, desto genauer sind Ergebnisse und Vorhersagemodelle.

„Durch die kombinierte Analyse von Text-, Web- und Umfragedaten ermöglicht SPSS einen umfassenden Überblick zum jeweiligen Kunden. Uns zeichnet aus, dass wir uns nicht nur auf die Text-Komponente konzentrieren“, so Mors weiter. „Wir bieten eine vollständige Predictive Analytics-Suite – mit Statistik, Data- und Text-Mining sowie Enterprise Feedback Management. Auf diese Weise erhalten Firmen fundierte Schlussfolgerungen und nutzen vorhandene Daten schneller, um daraus effektive Maßnahmen abzuleiten.“