SPSS GmbH Software

Pressemeldung Mai 2007

Eine Lösung für alle Daten: Erweiterte SPSS Predictive Analytics Plattform für vorausschauende Unternehmen

Neue Versionen der Data Mining und Text Mining-Module sorgen für noch leistungsfähigere Datenanalyse

Wie können Firmen ihre unstrukturierten Daten schnell und effizient analysieren, Aussagen über zukünftige Ereignisse erhalten und Entscheidungen im ganzen Unternehmen optimieren? SPSS ermöglicht Organisationen mit der verbesserten Predictive Analytics Plattform, alle verfügbaren Kundendaten einfach zu sammeln, zu nutzen, Prognose-Modelle zu erstellen, diese unternehmensweit einzusetzen und das Kundenverhalten - auch über verschiedene Kontaktkanäle - vorauszusagen. Die erweiterte Plattform bietet verbesserte Versionen der SPSS Data Mining- und Text Mining-Module, der Befragungs-Anwendungen sowie eine erweiterte Version der Predictive Enterprise Services. Unternehmen profitieren von einer besseren Integration, mehr Automatisierung und einem effektiveren Datenmanagement.

SPSS präsentiert die erweiterte Plattform erstmals auf der zweiten Europäischen Anwenderkonferenz Directions 2007 in Prag vom 13. bis 16. Mai 2007. Mit Hilfe der Lösung können Unternehmen das individuelle Kundenverhalten besser verstehen und antizipieren sowie ihre Prozesse optimieren. Die Predictive Analytics-Anwendungen von SPSS sorgen zudem dafür, dass Firmen potenzielle Kunden gezielter ansprechen, Cross- und Up-Selling-Möglichkeiten realisieren, Betrug erkennen und verhindern können. Mögliche Einsatzgebiete finden sich in nahezu allen Branchen wie zum Beispiel bei Banken und Versicherungen, im Handel, in der Telekommunikation und im öffentlichen Bereich.

„Unternehmen, die viele Kunden über verschiedene Kontaktkanäle betreuen, können Predictive Analytics einsetzen, um ihr Customer Relationship Management zu verbessern und die Kundenbindung zu optimieren," so Jack Noonan, SPSS-Präsident und CEO. „Heute haben Firmen viele Möglichkeiten, mit Kunden zu kommunizieren. Sie zu verstehen und zielgerichtet mit der richtigen Botschaft und dem passenden Angebot anzusprechen - das ist die Herausforderung. Predictive Analytics kann deshalb jeder Branche einen klaren Wettbewerbsvorteil liefern."

Folgende Verbesserungen optimieren die Predictive Enterprise Plattform:

Erweiterte Predictive Enterprise Services 3.0: Neue automatische Optionen, um Modelle zu aktualisieren und zu bewerten, liefern präzisere Modelle. Integrierte Reporting-Tools helfen, Ergebnisse zu erfassen und zu kontrollieren. Es stehen zusätzliche automatische Möglichkeiten für manuelle und arbeitsintensive Prozesse bereit. Erweiterte Funktionen für die Modellverwaltung bieten Sicherheit und größere Flexibilität, um Metadaten zu konfigurieren. Verbesserte Benachrichtigungs-Services sorgen zudem dafür, dass Geschäftsanwender über die neuesten Analyse-Ergebnisse informiert sind.

Verbesserte Data Mining Workbench - Clementine 11.1: Das Update baut auf Clementine 11.0 auf, das automatische Bewertungen simultaner Modelle und erhebliche Performance-Verbesserungen bei erweiterter paralleler Verarbeitung liefert. Version 11.1 bietet zusätzliche selbstlernende Response Modelle, die die Modell-Erstellungs-Geschwindigkeit und -Produktivität erhöhen. Daten können anonymisiert werden, um höchstmöglichen Datenschutz zu gewährleisten. Weitere Verbesserungen sorgen dafür, dass sich die Lösung einfacher in eine bestehende IT-Infrastruktur integrieren lässt. Das erleichtert die Einführung und Nutzung von Prognosemodellen im operativen Betrieb.

Erweiterte Befragungs-Plattform - Dimensions 4.5: Das Update bietet neue Funktionen, mit deren Hilfe, sich Befragungen einfacher erstellen lassen. Außerdem profitieren Unternehmen von einer verbesserten Datenintegration, wenn es um die Kombination der Feedback-Daten mit anderen Kundendaten (zum Beispiel aus einem CRM-System) geht. So können Firmen mehr Daten schneller sammeln und früher reagieren.

Verbesserte Text Mining-Lösung - Text Mining für Clementine 5.0: Mit Hilfe der erweiterten Text Mining-Anwendung können Unternehmen unstrukturierte Daten schneller modellieren. Außerdem bietet Text Mining für Clementine 5.0 neue Quellen wie RSS-Feeds (Blogs und Nachrichten-Feeds) und neue Grafiken zum Beispiel Datenanalyse „On-The-Fly". Zudem unterstützt die Lösung jetzt sieben Sprachen: Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Niederländisch, Italienisch und Portugiesisch.

Die erweiterte Predictive Analytics Plattform bietet Unternehmen unternehmensweit eine verbesserte Produktivität, präzise und übereinstimmende Vorhersage-Ergebnisse und eine fundierte Grundlage, um Entscheidungen zu treffen.