SPSS GmbH Software

Pressemeldung Januar 2008

SPSS und IBM versorgen Kunden mit Predictive Analytics-Fähigkeiten

SPSS Clementine und SPSS Predictive Enterprise Services jetzt in DB2 Warehouse 9.5 integriert

München, 23. Januar 2008 - SPSS und IBM erweitern die relationale Datenbank DB2 Warehouse 9.5 künftig um leistungsstarke Predictive Analytics-Funktionen. Durch diese technologische Partnerschaft erhalten Kunden einen schnellen Echtzeit-Überblick über ihre Unternehmensdaten. So sind sie bestens auf momentane und künftige Geschäftsherausforderungen vorbereitet. Durch die Integration der Predictive Analytics-Technologie der SPSS-Lösung Clementine und der analytischen Plattform SPSS Predictive Enterprise Services (PES) in DB2 Warehouse 9.5 ist es möglich, Data Mining und Scoring innerhalb des Warehouses abzuwickeln. Für Unternehmen und Organisationen bedeutet dies, dass sie nun ein grafisches Interface an der Hand haben, mit dem sie Data Mining-Modelle schnell und problemlos entwickeln und nutzen können. Auf diese Weise lassen sich versteckte Datenmuster aufdecken, Datenstrukturen für einen besseren Überblick visualisieren und diese Erkenntnisse nutzen, um Geschäftsprozesse zu optimieren.

SPSS Predictive Enterprise Services erweitert die fortgeschrittenen Datenmanagement-Möglichkeiten von DB2 Warehouse 9.5, indem es die Speicherung und Organisation der vorausschauenden Analysefunktionen automatisiert. Dies ermöglicht Organisationen und Unternehmen, verlässliche Prognosen für ihre Geschäftssysteme zu erstellen und so die Rentabilität zu steigern.

„Durch die Zusammenarbeit mit SPSS werden vor allem die Möglichkeiten unseres Business Intelligence-Angebots erweitert. Gemeinsam bieten wir Kunden die Predictive Analytics-Werkzeuge, die sie benötigen, um einen verbesserten Echtzeit-Überblick ihrer Daten zu erhalten", erklärt Arvind Krishna, Vice President Data Servers bei IBM. Er fügt hinzu: „Die DB2 und SPSS Predictive Analytics-Lösung hilft Unternehmen, geschäftskritische Themen und neue Geschäftsmöglichkeiten noch besser zu identifizieren und für sich zu nutzen."

Die Predictive Analytics-Lösungen von SPSS werden von Kunden auf der ganzen Welt und in verschiedenen Industrien wie Finanz, Telekommunikation, Handel und Behörden verwendet. Sie helfen, kritische Geschäftsentscheidungen zu verbessern und Umsätze zu steigern, indem sie Kreditrisiken minimieren, die Kundenzufriedenheit steigern und mögliche Betrugsfälle aufdecken und verhindern.

„Die Nutzer unserer SPSS Data Mining-Lösung werden von den neuen Workload Management-Funktionen in DB2 Warehouse 9.5 profitieren", sagt Colin Shearer, SPSS Senior Vice President Market Strategy. „Das außergewöhnliche Workload Management dieser Lösung ermöglicht ein effizienteres, interaktives Mining. Der Grund dafür ist, dass die Software das operative Arbeitsaufkommen nicht nur durch Back Office-Anfragen priorisiert, sondern auch durch die zugrunde liegenden Systemvoraussetzungen. Die Stärke der SPSS-Software, strukturierte und unstrukturierte Daten für die voraussagende Analyse zu kombinieren und die Algorithmen der DB2 Warehouse-Lösung für eine Datenauswertung innerhalb der Datenbank zu nutzen, machen diese Gemeinschaftssoftware zur perfekten Lösung für fortschrittliche Echtzeit-Analysen."

Die IBM-SPSS-Partnerschaft unterstützt IBMs unternehmensweite „Information on Demand-Initiative", die internationalen Kunden hilft, Informationen als strategisches Unternehmenskapital zu nutzen. Organisationen wie die italienische Banca Lombarda vertrauen auf die neue Kombination von IBM DB2 und SPSS Clementine Data Mining-Technologie, um einen besseren Überblick über ihre Kundenstruktur zu bekommen, internationale Regulierungen einzuhalten und gleichzeitig neue Märkte zu erschließen.