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Identifizieren Sie in Ihren Daten verborgene Segmente, Muster und Trends. AnswerTree macht dies mit nur wenigen Mausklicks möglich - einfach, schnell und effizient. In den übersichtlichen Baumdiagrammen erkennen Sie die für Sie relevanten Gruppen auf einen Blick.
Mit vier erprobten Algorithmen und der skalierbaren Architektur* (*AnswerTree Client/Server) sind Sie für alle Datenniveaus und -volumina gerüstet. Die Robustheit und Nachvollziehbarkeit der Verfahren in AnswerTree gibt Ihnen zusätzlich Sicherheit für Ihre Entscheidungen.

Verdichten Sie Daten zu Informationen

AnswerTree erstellt auf der Grundlage der Spezifikationen Ihrer Daten das geeignete Modell. Ob es sich um die Analyse von Verkaufszahlen, Produktkategorien oder um Einstufungen der Zufriedenheit handelt - AnswerTree deckt verborgene Zusammenhänge und Abhängigkeiten auf - einfach, schnell und sicher. Für die Analyse verschiedener Datenstrukturen stehen vier Algorithmen zur Verfügung:

CHAID:
Zur schnellen Identifikation von Abhängigkeiten kategorialer und metrischer Variablen. Valide Grundlage des Entscheidungsbaum-Algorithmus ist der Chi 2-Test.

Exhaustive CHAID:
Erweiterter CHAID-Algorithmus, der in mehreren Durchläufen eine umfangreichere und verfeinerte Datenanalyse ermöglicht.

Classifikation and Regression Tree:
Binärbaum-Algorithmus zur Aufteilung von Daten in homogene Teilgruppen.

QUEST:
Statistische Methode zur Auswahl von Variablen ohne gegenseitige Beeinflussung. Effektive und schnelle Bildung von Binärbaum-Modellen.

Mit diesen vier Algorithmen zur Entwicklung von Entscheidungsbäumen bietet Ihnen AnswerTree bisher nicht gekannte Möglichkeiten zur Analyse Ihrer Daten. Und: AnswerTree ist einfach zu bedienen - von der Analyse bis zur professionellen Präsentation. Die von AnswerTree erstellten Entscheidungsbäume sind leicht zu interpretieren. Deshalb eignet sich AnswerTree auch für Nicht-Statistiker.

Ob Unternehmen, Behörden und Kommunen, klinische Verwaltung oder Forschung - die Fragestellungen, bei denen AnswerTree erfolgreich eingesetzt wird, sind breit gefächert:

Bereich Unternehmen:

Bereich Gesundheitswesen:

Bereich öffentliche Verwaltung:

Wie aus Daten echte Informationen werden

Mit dem Datenbankassistenten greifen Sie über ODBC auf nahezu jede Datenquelle zu. Anschließend entwickeln Sie mit den in AnswerTree enthaltenen vier Algorithmen das für Ihre Datenstruktur am besten geeignete Modell. Spezifizieren Sie dazu die Variable, die Sie näher untersuchen wollen (z.B. Käufer / Nichtkäufer, hat geantwortet / hat nicht geantwortet). Wählen Sie im nächsten Schritt die Merkmale aus, von denen Sie annehmen, dass sie Ihre Zielgröße beeinflussen. AnswerTree analysiert jetzt Ihre Daten auf Zusammenhänge und nutzt dazu jene Faktoren zur Modellierung, die die Zielgröße am stärksten beeinflussen.

Vorteil durch Übersichtlichkeit

Die Ergebnisse Ihrer Analyse stehen nun in einem übersichtlichen Entscheidungsbaum zur sicheren Interpretationen zur Verfügung. Ausgehend von Ihrer gewählten Zielvariable verzweigt sich der Baum auf der Basis der als signifikant identifizierten Einflussgrößen. Die Variable, die die stärkste Wirkung
zeigt, wird als erste verzweigt. Ausgehend davon werden dann weitere Verästelungen aufgebaut. Sie können dabei frei wählen, ob Ihnen die Verteilungen innerhalb eines Segments als Tabelle oder Balkengrafik präsentiert werden.

Wissen, das sich lohnt

Hilfreich bei der Interpretation des Entscheidungsbaumes ist u.a. das Gain-Chart: Auf einen Blick erkennen Sie die profitabelsten Gruppen inklusive ihrer Ausprägungen, sortiert nach ihrer Wichtigkeit. Sie erhalten Einzel- und Gesamtwerte, Prozentangaben sowie zum Gesamtergebnis prozentuale Vergleichswerte. So werden Veränderungen von Kosten und Nutzen für jede einzelne Gruppe klar ersichtlich. Die Auswahl der besten Segmente erhöht beim nächsten Mailing nicht nur den Response, sondern spart auch Zeit und Geld.